回归偏差：因变量的预测值与因变量的一组实际值的平均数之间的偏差
剩余偏差：总偏差减去回归偏差之后剩余下来的偏差
总偏差平方和 = 回归偏差平方和 + 剩余偏差平方和
2.确定相关系数，进行相关性检验
根据已知数据求出一个相关系数R，然后根据R的大小来判定Y与X的相关程度，叫相关性检验
相关系数R = 正负[（回归偏差平方和/总偏差平方和）的开方 ]
当y = a + bx的斜率是正值时，R取正值，表明y与x是正相关，即当x 的值增大时，y 的值也随之增大；R取负值，表明y与x是负相关，即当x 的值增大时，y 的值反而减小。
R的取值范围是：-1≤ R ≤1
当R = 0时，y与x之间完全不相关，当R = （+/-）1时，y与x之间完全相关
当R → （+/-）1时，y与x之间的相关程度就高，当R →0时，y与x之间的相关程度极低
3.置信区间。预测未来的因变量y的实际值可能落入置信区间
预测值不可能是一个确定值，应该是一个范围或区间，一般要求实际值位于这个区间范围的概率应达到95%以上，这个区间称为预测值的置信区间。它的计算是：先求出因变量的点预测值，然后确定置信区间的大小，应为（公式，其中S称为标准偏差
置信区间为（公式）
二、 二元线性回归模型预测法（领会）P24
二元线性回归模型的一般公式最小二乘法求得回归参数
（公式）
季节性变动的预测P24（领会）
综合考虑两种趋势：季节性的变动趋势、一般的变动趋势。
应着重于对市场状况的调查研究；着重于定性预测与定量预测的结合
定量预测采用平滑预测较好（公式）
本章作业P25
1.为了对商品的价格做出正确的预测，为什么必须做到定量预测与定性预测相结合？即使在定量预测法诸如加权移动平均数法、指数平滑预测法中，关于权数及平滑系数的确定，是否也带有定性的成分？
2.某地区积累了5 个年度的大米销售量的实际值（见下表），试用指数平滑法，取平滑系数 α= 0.9，预测第6年度的大米销售量（第一个年度的预测值，根据专家估计为4181.9千公斤）
年度 1 2 3 4 5
大米销售量实际值
（千公斤） 5202 5079 3937 4453 3979
解：当年年度的预测值为：前一年度的预测值 + 0.9×（前一年度实际值－ 前一年度的预测值 ）