时间序列预测法P10（简单应用）
就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势，又称外推法，适用于短期预测
一、 滑动平均预测法P10
分为简单平均预测法和加权平均预测法
1.简单平均预测法（算术平均数预测法）P10
（公式）
横向比较：例，取同类产品市场价的的平均值
纵向比较：简单滑动平均数法（逐次往后移动一个月，以计算平均数的方法叫…）
（公式）
例，取本厂此类产品以前的市场价格的平均值
2.加权平均数预测法P12
横向比较法：例，因考虑到同类产品有质量的差别
（公式）
纵向比较法：加权移动平均数法
（公式）
二、 指数平滑预测法P13
（公式）
此方法实际上是定量方法与定性方法相结合的一种预测方法，加大α的值使预测值比较更接近于前期实际值，α值的取值范围是0≤α≤1，在特殊情况下，即当商品的价格看涨或看跌时，α的值亦可取大于1的数值
回归模型预测法P19
回归分析法就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法，应用于经济预测与科技预测
事物内部变量间的关系分为两类：一类是变量间的确定性关系，称为函数关系。另一类是变量间的不确定关系，称为相关关系。
回归分析方法（回归方程）有多种：
线性回归方程（一元线性回归，多元线性回归），非线性回归方程
一、 一元线性回归模型预测法（综合应用）P19
1.一元线性回归方程：描述一个自变量与一个因变量之间相关关系的模型，一般表达式为
（公式）
最小二乘法指：寻求误差平方总和为最小的配合趋势线的方法。或依计算估算点和实际点间平方之和为最小，描绘配合趋势线的方法，使总偏 差平方和最小的这个思路，一般称为最小二乘法，所谓二乘是指“平方”的意思，是建立回归方程（包括多元）最基本的原理
回归方程系数的计算公式
（公式）
总偏差；因变量的实际值与因变量的一组实际值的平均数之间的偏差