马 尔柯夫分析问题有不同的阶。一阶马尔柯夫过程基于这样的假定，在确定事件周期的选择概率时，只考虑当前周期的事件选择情况。二阶马尔柯夫过程假定对某种事 件（如牌号）未来周期的选择取决于前两周顾客的选择情况。三阶马尔柯夫过程基于假定顾客的行为，能够借观察和考虑其过去三个周期中的行为而很好的给以预测
一、 品牌转换实例分析说明P161
转移概率就是某个销售者保持、获得或失去消费者的概率
二、 导出转移概率矩阵P163
转移概率排列成一种叫做矩阵的格式即为转移概率矩阵
三、 未来市场份额的预测P164
四、 确定平衡条件P167
仅在没有竞争改变转移概率矩阵的情况下，才能达到平衡条件
五、 市场份额与平衡状态的关系P169
1.马尔柯夫分析数学原理（定理3）的应用
2.最终平衡状态取决于转移概率不变，而与初始市场份额无关
不管各式各样的生产者和供应者一开始占有的市场份额如何，最终平衡状态总是一样的（假设转移概率的矩阵不变）
市场份额与平衡时的市场份额越相近，则达到平衡状态就越快
六、 一阶马尔柯夫链确定的未来市场分享率的过程总结P171
马尔柯夫分析方法使用步骤：
第一步，了解用户需求、品牌/牌号转换商情
建表说明在一个周期内用户的流动情况（如增减数）；建表说明在一个周期内厂商获得和丧失用户（品牌转换）的商情
第二步，建立转移概率矩阵
确定“稳定成分”即保留成分（不转移的部分）和“转移成分”即增加和减少成分（转移的部分）
第三步，计算未来可能市场分享率（市场份额）
用原转移概率矩阵乘原市场分享率得到下一周期的可能市场分享率。或者把转移概率矩阵自乘所要求的次数，然后乘原市场分享率
第四步，确定平衡条件
在平衡时，本周期和上一周期的市场分享率变化甚微，因而在数学上可认为是相等的，这样，可对转移概率矩阵的每一行建立方程，再附加一个方程（即问题中所有变量之和等于1）可以联立求解
也可用马尔柯夫分析的定理3的推论去求解
马尔柯夫分析在管理工作中的应用（简单应用）P172
一、 在设备修理中的应用P172